La soluzione di un MBP non e' legata ad una proprieta' dell'immagine, ma riguarda una proprieta' della soluzione di ogni individuale immagine/BP.

Il primo MBP fu FP #44, creato da Harry.

La sua soluzione:

La classe di sinistra contiene BP la cui soluzione si basa su una differenza nei valori di una proprieta' (ad esempio grande|piccolo, linee sottili|linee spesse) | La classe di destra contiene BP la cui soluzione e' basata sulla molteplicita' (ad esempio un gruppo|due gruppi, ramificazioni bipartite|ramificazioni tripartite).

Praticamente ogni BP potrebbe essere trasformato in un MBP dalla forma:

PROPRIETA' e' parte della soluzione nella classe di sinistra mentre e' assente dalla soluzione nella classe di destra; dove PROPRIETA' e' presa da un BP, ad esempio (dal BP #02) "grandezza".

Ma e' piu' interessante pensare ad intere classi di MBP (esampi di MBP per ciascuna classe saranno aggiunti nel momento in cui verranno creati).
Le seguenti prime due classi raggrupperebbero tutti quei tipi di MBP derivati:

1. "BP +caratteristica | BP -caratteristica" (presenza o assenza di una caratteristica/proprieta')
   e.g. quello "grandezza importante" appena descritto o il sopra menzionato FP #44
2. "BP +caratteristica1 | BP +caratteristica2" (caratteristica1 contro caratteristica2)
   
   e.g. "grandezza contro convessita'")
3. "BP | non BP" (reale BP contro falso BP)
   i.e. immagini distinguibili in due classi | le immagini non possono essere separate (non e' un Problema di Bongard)
4. "BP rumoroso | BP non (o molto poco) rumoroso"
   considera la differenza tra BP #36 e BP #37, per afferrare immediatamente il concetto di problema "rumoroso" (e ci sono problemi che sono VERAMENTE rumorosi, molto piu' del BP #37; filtrando il rumore di questi per tenere il segnale (l'informazione necessaria per raggiungere la soluzione) produrrebbe BP non rumorosi da utilizzare in questo tipo di MBP).
5. "BP ingannevole | BP non ingannevole "
   Parliamo di inganno quando e' offerta una soluzione apparente che pero' e' negata da una sola immagine quindi, se quel particolare non viene recepito, la finta soluzione viene data come risposta al posto di quella corretta.
   E.g.: nel FP #05, l'immagine 2d [cioe' quella in posizione centro-destra nella classe di destra (la seconda classe)] e' l'unica che nega la soluzione apparente "segmenti paralleli | segmenti non paralleli"; un altro esempio e' IP #23, dove il numero delle modificazioni alla figura grande nera non e' rilevante ai fini della soluzione
6. "BP corretto | BP incorretto"
   Correttezza equivale al rispetto delle regole concernenti la creazione di BP, descritte nelle pagine di Foundalis. Ad esempio l'usare solo proprieta' geometriche, evitando riferimenti alla cultura umana. Un altro tipo di BP incorretto e' quello che si basa sulla posizione relativa (ordine) delle immagini all'interno di una classe.
7. "soluzione con breve descrizione | soluzione con descrizione lunga" (la lunghezza della descrizione della soluzione di ogni BP e' la chiave per questo tipo di MBP)
   Ovvero le immagini sulla sinistra conterrebbero dei BP la cui soluzione puo' essere espressa con poche parole, al contrario di quelle sulla destra, i cui BP presenterebbero soluzioni piu' complesse.
   e.g. BP #02 ha una soluzione che puo' essere descritta brevemente: "oggetti grandi | oggetti piccoli", mentre FP #93 richiede come minimo: "il cerchio che puo' essere considerato l'intersezione condivisa dei due fili di cerchi e' bianco" | "quel medesimo cerchio e' nero"
8. "BP non ambiguo | BP ambiguo" (un'unica soluzione in contrasto con 2 possibili soluzioni)
   e.g. una soluzione alternativa al FP #01 puo' essere "alto numero totale di pixel bianchi | alto numero totale di pixel neri". Esso quindi si presta a due interpretazioni.
9. "BP posizionale | BP non posizionale" (dove la posizione assoluta delle figure all'interno di ogni immagine e' fondamentale)
   Pensa al BP #08 o al HP #09, dove la posizione assoluta delle figure e' richiesta ai fini della soluzione

Questo implica che in ogni immagine di questo MMBP ci dovrebbe essere un intero MBP, come ad esempio FP #44 (completo con le sue 12 immagini, ognuna delle quali e' un BP).

A quel punto e' semplicemente una questione di scegliere come raggruppare le classi di MBP sopra delineate in due categorie.

Ad esempio sulla sinistra possiamo avere MBP di classe I e sulla destra MBP di classe VII.

Pero' riuscire ad ottenere cio' con soli 100x100 pixel e' un po' problematico....

Scegliamo per questo esempio il MBP di classe IV (rumore | poco o nullo rumore).
Ogni immagine racchiude un BP.
Sulla sinistra i BP rumorosi sono identificati con una linea separatrice (tra le due classi) diritta, e quelli non rumorosi sono identificati da una linea separatrice ondeggiante/serpeggiante.
Sulla destra il codice delle linee separatrici e' invertito (serpeggiante per i rumorosi e diritta per i non rumorosi).