M.M.Bongard |
D.R.Hofstadter |
H.Foundalis |
J.A.L. Insana |
Un problema di Bongard consiste in due classi di immagini. Ogni classe e'
rappresentata da 6 immagini campione. L'obiettivo e' quello di trovare la
differenza tra le due classi, ovvero quali aspetti delle varie immagini sono
fondamentali per caratterizzare ciascuna classe.
In altre parole, trovare la caratteristica (o le caratteristiche) che
raggruppa insieme le immagini all'interno delle due classi ma che
chiaramente separa tra le classi. La proprieta' condivisa all'interno
di una classe e che distingue le due classi.
Ad esempio, la soluzione al problema di Bongard
#04 e':
Il riconoscimento di "pattern" e' un dominio in cui gli uomini (ed altri
organismi) eccellono al di sopra dei computer, molto inferiori in questo.
L'avere dei computer che eccellano in riconoscimento di pattern e' uno dei
grandi obiettivi delle ricerche sull'Intelligenza Artificiale.
I problemi di Bongard (ed in generale gli studi sul riconscimento di pattern)
sono altrettanto rilevanti nelle Scienze Cognitive. Aiutano la comprensione
dei modi in cui elaboriamo ed identifichiamo l'informazione, come interpoliamo
i nostri stimoli sensoriali....
Harry Foundalis sta lavorando a creare un programma che sia in grado di risolvere i problemi di Bongard (BP). Le sue pagine web sono molto interessanti ed informative a riguardo dei BP.
Cliccando sui nomi che compaiono in cima a questa pagina si accedera' ai 100 problemi originali di Bongard e a quelli creati in seguito da altre persone. Foundalis ha anche una pagina contenente 280 problemi.
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